কার্নেগি ইন্ডিয়া সামিট ২০২৫: AI ও কম্পিউটের পাঠ যা ডিজিটাল বিশ্বকে বদলে দেবে

কার্নেগি ইন্ডিয়ার গ্লোবাল টেকনোলজি সামিট ইনোভেশন ডায়ালগ ২০২৫-এ আলোচনা হয়েছে যে AI এবং কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যৎ শুধু প্রযুক্তির উপর নয়, বরং সার্বভৌমত্ব, স্মার্ট ডিজাইন এবং সংস্কৃতির সঙ্গেও জড়িত। 

লেখক: শ্রুতি মিত্তল

Carnegie India Global Technology Summit 2025: বিদেশ মন্ত্রকের সঙ্গে কার্নেগি ইন্ডিয়া (Carnegie India)-র গ্লোবাল টেকনোলজি সামিট ইনোভেশন ডায়ালগ ২০২৫ (Global Technology Summit Innovation Dialogue 2025) আয়োজিত হয়েছিল, যা ইন্ডিয়া এআই ইমপ্যাক্ট সামিট ২০২৬ (India AI Impact Summit 2026)-এর একটি প্রি-সামিট ইভেন্ট ছিল। এই বছর এতে AI এবং প্রযুক্তি উদ্ভাবনের উপর বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ে আলোচনা হয়। এই ইভেন্টের একটি বিশেষ সেশন ছিল 'The Spine that Powers Use-Cases: Compute and its Discontents'। এই প্যানেলে আলোচনা করা হয় যে কীভাবে কম্পিউটিং পরিকাঠামো আমাদের AI পরিকল্পনা এবং উদ্ভাবনকে প্রভাবিত করে। এখানে আফ্রিকায় পুনর্নবীকরণযোগ্য ডেটা সেন্টার তৈরি, সরকারকে ডিজিটাল পরিবর্তনে সাহায্য করা এবং ভারতে AI ও ডিজিটাল পাবলিক গুডসকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার অভিজ্ঞতা শেয়ার করা হয়। এই আলোচনা থেকে তিনটি প্রধান বিষয় উঠে এসেছে।

সার্বভৌমত্ব এবং নির্ভরতার ঝুঁকি

আজ কম্পিউটিং অর্থাৎ কম্পিউটার পাওয়ার প্রতিটি দেশের জন্য জরুরি হয়ে উঠেছে। যদি কোনো দেশের নিজস্ব ক্ষমতা না থাকে, তবে তাকে বাইরের প্ল্যাটফর্মের উপর সম্পূর্ণ নির্ভরশীল হতে হবে। এর মানে হল, প্ল্যাটফর্ম বন্ধ হয়ে গেলে কাজ থেমে যেতে পারে। গ্লোবাল কোম্পানিগুলো নিয়ম পরিবর্তন করলে স্টার্টআপগুলো হঠাৎ ক্ষতির মুখে পড়তে পারে। সরকারকে ভাবতে হবে ক্লাউড এবং নিজেদের সিস্টেমের মধ্যে কীভাবে ভারসাম্য বজায় রাখা যায়। প্রতিরক্ষা, স্বাস্থ্য বা গোয়েন্দা রেকর্ডের মতো সংবেদনশীল ডেটা সম্পূর্ণভাবে বাইরের প্ল্যাটফর্মে ছেড়ে দেওয়া নিরাপদ নয়। আবার, হঠাৎ চাহিদা বাড়লে ক্লাউডের প্রয়োজনও হতে পারে। এর সমাধান হল একটি লেয়ারড স্ট্র্যাটেজি, যা দেশের নিজস্ব মূল ক্ষমতা, এজ-সলিউশন এবং নির্বাচিত ক্লাউড ব্যবহারের একটি ভারসাম্যপূর্ণ সংমিশ্রণ।

স্মার্ট ইঞ্জিনিয়ারিং, বেশি পাওয়ার নয়

AI মডেলগুলোর জন্য প্রচুর কম্পিউটিং পাওয়ার প্রয়োজন হয়, কিন্তু সব কাজের জন্য সবচেয়ে বেশি পাওয়ারের দরকার নেই। জনস্বাস্থ্যে সাধারণ প্রশ্নগুলো ক্যাশ করা বা মডেলকে মোবাইলে চালানো খরচ কমাতে পারে। সবসময় নির্ভুলতা বাড়ানোর চেষ্টায় টাকা এবং সময় নষ্ট হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ৯০% সঠিক ফলাফল দেওয়া একটি স্ক্রিনিং টুলও কাজ করতে পারে, যদি তা সময়মতো সঠিক মানুষের কাছে সাহায্য পৌঁছে দেয়। সবচেয়ে বড় কথা হল, কম্পিউটিং শুধু সাহায্য করার একটি মাধ্যম, এটি নিজে কোনো উদ্দেশ্য নয়। উদ্ভাবকদের এখন কম সম্পদে কাজ করতে পারে এমন সিস্টেম ডিজাইন করা উচিত।

মডেল এবং সাংস্কৃতিক ছাপ

প্যানেল আরও বলেছে যে AI মডেলগুলো নিরপেক্ষ হয় না। সেগুলো সেই সমাজের মূল্যবোধ এবং ধারণাগুলোকে প্রতিফলিত করে যারা সেগুলোকে তৈরি করেছে। উদাহরণস্বরূপ, আফ্রিকান সংস্কৃতিতে বড়দের প্রতি সম্মান গভীর, কিন্তু যদি মডেলটি বাইরে তৈরি করা হয়, তবে এই ধারণাটি তাতে দেখা যাবে না। যদি কম্পিউটিং ক্ষমতা কয়েকটি নির্দিষ্ট অঞ্চলে সীমাবদ্ধ থাকে, তাহলে ডিজিটাল বিশ্বে সেই অঞ্চলের সাংস্কৃতিক অগ্রাধিকারগুলোই প্রাধান্য পাবে। তাই শুধু প্রযুক্তিগত সার্বভৌমত্বই নয়, স্থানীয় ভাষা, নিয়ম এবং সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটকে মডেলে অন্তর্ভুক্ত করাও জরুরি।

বাস্তবসম্মত এজেন্ডা

কার্নেগি ইন্ডিয়ার এই আলোচনা স্পষ্ট করে দিয়েছে যে সার্বভৌম ক্ষমতা, ডিজাইন এবং সাংস্কৃতিক ছাপ শুধু ধারণা নয়, বরং বাস্তব চ্যালেঞ্জ। যদি এগুলো সঠিকভাবে মোকাবিলা করা না হয়, তাহলে AI সমাধানগুলো শুধু পাইলট প্রকল্পেই সীমাবদ্ধ থেকে যেতে পারে। অর্থাৎ, শুধু প্রযুক্তি তৈরি করাই যথেষ্ট নয়। সরকারকে এমন পরিকাঠামোতে বিনিয়োগ করতে হবে যা নমনীয়তা এবং নিরাপত্তা দুটোই দেবে। উদ্ভাবকদের সীমিত সম্পদে কাজ করতে পারে এমন সিস্টেম ডিজাইন করা উচিত। সামাজিক দৃষ্টিকোণ থেকেও এটা বোঝা জরুরি যে কম্পিউটিং শুধু শক্তি নয়, বরং এটি নির্ধারণ করে যে কোন মূল্যবোধগুলো ডিজিটাল বিশ্বে এগিয়ে যাবে।

লেখক পরিচিতি

এই আর্টিকেলটি লিখেছেন শ্রুতি মিত্তল, যিনি কার্নেগি ইন্ডিয়ার একজন রিসার্চ অ্যানালিস্ট। তাঁর বর্তমান গবেষণার ক্ষেত্র হলো আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI), সেমিকন্ডাক্টর, কম্পিউট এবং ডেটা গভর্নেন্স। এছাড়া, প্রযুক্তির উন্মুক্ত বিকাশ এবং তার প্রসার গ্লোবাল সাউথ (উন্নয়নশীল দেশগুলো)-এ সামাজিক ও অর্থনৈতিকভাবে কতটা সুবিধা দিতে পারে, তা জানতেও তিনি আগ্রহী।