
China develops laser technology: চিনের বিজ্ঞানীরা এক নতুন লেজার প্রযুক্তি তৈরি করেছেন যা ১.৩৬ কিলোমিটার দূর থেকেও খুব ছোট অক্ষর এবং সূক্ষ্ম জিনিসপত্র স্পষ্ট দেখতে পারে। এমনই দাবি করা হয়েছে 'ফিজিক্যাল রিভিউ লেটার্স' নামক বিখ্যাত বিজ্ঞান পত্রিকায় প্রকাশিত একটি বৈজ্ঞানিক গবেষণায়।
চিনের বিজ্ঞানীদের নতুন লেজার প্রযুক্তি
চিনের ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজির বিজ্ঞানীরা এই নতুন লেজার প্রযুক্তির পরীক্ষা করেছেন। এই প্রযুক্তি সাধারণ ক্যামেরার মতো সরাসরি ছবির উপর নজর দেয় না, বরং সেই আলো পড়ে যা কোনো বস্তু থেকে প্রতিফলিত হয়। এই প্রযুক্তিকে অ্যাক্টিভ ইনটেনসিটি ইন্টারফেরোমিট্রি বলা হয়। সায়েন্স অ্যালার্টের মতে, গবেষকরা এমন একটি যন্ত্র পরীক্ষা করেছেন যা দূরত্বের একটি নির্দিষ্ট স্থানে আলো ফেলে আটটি ইনফ্রারেড লেজার রশ্মি নির্গত করে। এরপর আলোর প্রতিফলনের তীব্রতা ধরার জন্য দুটি টেলিস্কোপ ব্যবহার করা হয়েছিল। লক্ষ্যবস্তুকে আলোকিত করে আটটি লেজার রশ্মির মাধ্যমে, দুটি টেলিস্কোপ থেকে পাওয়া রিডিংয়ের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে ছবিটি পুনর্গঠন করা যেতে পারে, গবেষকরা জানিয়েছেন।
ছোট ছোট জিনিসও আরও ভালোভাবে দেখা যাবে
বিজ্ঞানীরা বলছেন, এই নতুন প্রযুক্তি সেইসব জিনিসও দেখতে পারে যা নিজে থেকে কোনো আলো নির্গত করে না, যেমন আমাদের চারপাশের সাধারণ জিনিসপত্র। আগে এই ধরনের প্রযুক্তি শুধু সেইসব বস্তুর উপর কাজ করত যা নিজেই জ্বলজ্বল করত, যেমন আকাশে জ্বলজ্বল করছে তারা। কিন্তু এখন এই নতুন পদ্ধতিতে যেকোনো জিনিস, সেটা জ্বলজ্বল করুক বা না করুক, তা দূর থেকেও স্পষ্ট দেখা যাবে। এই আবিষ্কার গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি দূরের ছোট ছোট জিনিসগুলিকে আরও ভালোভাবে দেখা এবং শনাক্ত করতে সাহায্য করবে।
চিনের বিজ্ঞানীরা জানিয়েছেন, তাদের এই প্রযুক্তির সাহায্যে তারা ৩ মিমি আকারের অক্ষরও স্পষ্টভাবে পড়তে পারবেন, যা একটি পেন্সিলের পুরুত্বের চেয়েও ছোট। তারা বলেছেন, এই প্রযুক্তি সাধারণ টেলিস্কোপের চেয়ে ১৪ গুণ ভালো ভাবে কাজ করছে।
তবে, গবেষকরা দেখেছেন যে এখনও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা তাদের অতিক্রম করতে হবে - উদাহরণস্বরূপ, এর জন্য বস্তুর স্পষ্ট দৃষ্টিরেখা প্রয়োজন। লক্ষ্যবস্তুটি লেজার দিয়ে আলোকিত করতে হবে, তাই এটি নজরদারি পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে যেখানে গোপনীয়তা প্রয়োজন।
গবেষক দল জানিয়েছে যে তারা লেজারগুলির নিয়ন্ত্রণ আরও ভালো করার পরিকল্পনাও করেছে, যাতে সেগুলি পরিচালনা করা সহজ হয়। এছাড়াও, গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ইনস্টল করতে পারেন, যা ছবিগুলিকে আরও সঠিকভাবে পুনর্গঠনে সাহায্য করতে পারে।