Economic Survey 2026: আর্থিক সমীক্ষায় AI নিয়ে আলাদা চ্যাপ্টার, ভারতে এর বিবর্তন-ভবিষ্যৎ সম্পর্কে কী বলা হল?

বৃহস্পতিবার সংসদে ২০২৫-২৬ সালের অর্থনৈতিক সমীক্ষা (Economic Survey 2026) পেশ করেছেন অর্থমন্ত্রী নির্মলা সীতারামন। অর্থনৈতিক সমীক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই (Artificial Intelligence) নিয়ে আলাদা একটা অধ্যায় রাখা হয়েছে। সেই অধ্যায়ে ভারতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনিশ্চয়তা সম্পর্কে সতর্ক করা হয়েছে। কারণ, ভারতে মোট জনসংখ্যার বিপুল অংশ শ্রমনির্ভর। অর্থনৈতিক সমীক্ষায় বলা হয়েছে, উন্নত অর্থনীতিতে গৃহীত অস্থিতিশীল মডেলগুলি নকল করার চেষ্টা করার পরিবর্তে ভারতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কৌশল তার অর্থনৈতিক বাস্তবতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা উচিত। প্রাথমিক প্রমাণগুলি AI এর নিকট-মেয়াদী শ্রম প্রভাব সম্পর্কিত কিছু চরম ভবিষ্যদ্বাণীকেও কমিয়ে আনতে শুরু করেছে। ইয়েলের বাজেট ল্যাব দ্বারা পরিচালিত একটি গবেষণায় ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বৃহত্তর শ্রমবাজার AI এর কারণে স্পষ্টতই কোনও ব্যাঘাতের সম্মুখীন হয়নি। আরও একটি গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে। যাতে বলা হয়েছে, AI এর উচ্চ সংস্পর্শে থাকা পেশা এবং তুলনামূলকভাবে কম সংস্পর্শে থাকা পেশার মধ্যে চাকরির সম্ভাবনার পার্থক্য সামান্য। রেনল্ট (২০২৫) অনুসারে, বেশিরভাগ ডেনিশ কর্মীও AI ব্যবহার করে উপকৃত হচ্ছে।

সমীক্ষায় বলা হয়েছে যে এই প্রমাণগুলি নিকট-মেয়াদে কিছু আশ্বাস দেয়, বিশেষ করে ভারতের মতো শ্রমনির্ভর অর্থনীতির জন্য। তবে এর ফলে আত্মতুষ্টি হওয়া উচিত নয়। এবং এটি ভারতীয় শ্রম পরিস্থিতিতে AI-এর প্রভাবের চারপাশে আবর্তিত অনিশ্চয়তা সম্পর্কে সতর্ক করে দিয়েছে। সমীক্ষায় বলা হয়েছে, এটি আত্মতুষ্টিকে আমন্ত্রণ জানায় না, বিশেষ করে নীতিনির্ধারকদের দৃষ্টিকোণ থেকে। যদিও সংস্থাগুলি তাদের কাজে AI অন্তর্ভুক্ত করার জন্য কাজ করছে, তাতে অদূর ভবিষ্যতে লেবারের পরিপূরক হতে পারে। বৃদ্ধি থেকে উৎপাদনশীলতা লাভের একটি সীমা রয়েছে।

ভারত এআই ইকোসিস্টেমকে শক্তিশালী করবে

সমীক্ষা অনুসারে, ভারত উল্লেখযোগ্য শক্তি নিয়ে এআই যুগে প্রবেশ করছে। এআই গবেষণায় শীর্ষ দেশগুলির মধ্যে রয়েছে এবং প্রযুক্তিগত প্রতিভার বিশাল ভাণ্ডার রয়েছে। দেশের কর্মীদের মধ্যে এআই সাক্ষরতার হার তুলনামূলকভাবে বেশিই রয়েছে। স্বাস্থ্য, কৃষি, অর্থ, শিক্ষা এবং জনপ্রশাসনের মতো ক্ষেত্রগুলিতে ডেটার একটি বিশাল ভিত্তি রয়েছে। তবে, সমীক্ষায় বলা হয়েছে যে এই ডেটা সুবিধাটি এখনও অপ্রয়োজনীয়। সমীক্ষায় হাইলাইট করা হয়েছে যে ভারত উন্নত কম্পিউটিং পরিকাঠামোতে অ্যাক্সেসের ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধতা, বৃহৎ আকারের মডেল প্রশিক্ষণের জন্য সীমিত আর্থিক সংস্থান এবং মৌলিক এআই গবেষণায় কম বেসরকারি অংশগ্রহণের মুখোমুখি হচ্ছে। এই কারণগুলি বড় আকারের মডেলগুলি অনুসরণ করা কঠিন করে তোলে। উন্নত অর্থনীতিতে গৃহীত অস্থিতিশীল মডেলগুলি প্রতিলিপি করার চেষ্টা করার পরিবর্তে ভারতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কৌশল তার অর্থনৈতিক বাস্তবতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা উচিত।

পশ্চিমে মূলধন সমৃদ্ধ অর্থনীতির বিপরীতে, ভারতের মূলধন, কম্পিউটিং ক্ষমতা, শক্তি এবং পরিকাঠামো সম্পর্কিত সীমাবদ্ধতা রয়েছে। শক্তি এবং স্কেলেবিলিটির সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করে, ভারতের লক্ষ্য হওয়া উচিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নকে একটি উন্মুক্ত এবং আন্তঃকার্যক্ষম পদ্ধতিতে করা, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সহযোগিতার মাধ্যমে উদ্ভাবনের সংস্কৃতি গড়ে তুলবে।