AI: ভারতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ কৌশল ও ঝুঁকির বিষয়গুলি জানুন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর ভারতের জাতীয় কৌশল হল উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা এবং ঝুঁকি কমানোর মধ্যে একটি সূক্ষ্ম ভারসাম্য বজায় রাখা খুবই জরুরি। গ্লোবাল টেকনোলজি সামিটে (GTS) 2023-এ ভারতের AI কৌশল ছিল আলোচনার একটি মূল বিষয়—ভারতের মন্ত্রী পর্যায়ের প্রতিনিধি নীতি সক্ষমকারী এবং গার্ডেলের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে কথা বলেছেন, শিল্পীরা এর ব্যবহার-কেস-নেতৃত্বাধীন AI কৌশল উপস্থাপন করেছেন, যখন বিশ্বব্যাপী নীতিনির্ধারকরা জোর দিয়েছেন বাকি বিশ্বের জন্য ভারতের শাসন মডেলের মূল্য।

এই প্রবন্ধে, আমরা এই প্রশ্নগুলির গভীরে আলোচনা করা হয়েছে। ভারতের জাতীয় AI কৌশলের মূল উপাদান এবং ঝুঁকি এবং সুযোগের ভারসাম্যের সাথে জড়িত ট্রেড-অফগুলির উপর অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করি।

ভারত এবং এআই সুযোগ

কয়েক বছর ধরে, ভারত সরকার সামাজিক কল্যাণের জন্য AI অ্যাপ্লিকেশনকে সক্রিয়ভাবে উৎসাহিত করেছে। কিছু উদাহরণের মধ্যে রয়েছে রোগ নির্ণয়, কৃষি উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং ভাষাগত বৈচিত্র্যকে উন্নীত করার জন্য অ্যাপ্লিকেশন।

প্রযুক্তি ব্যবহার করে মাত্রায় প্রভাব দেওয়ার জন্য ভারতের প্রস্তাবিত মডেল বাধ্যতামূলক। উদাহরণ স্বরূপ, আর্থিক অন্তর্ভুক্তি প্রচারের জন্য ডিজিটাল পাবলিক ইনফ্রাস্ট্রাকচার (DPI) লাভের জন্য সাম্প্রতিক প্রচেষ্টা বিশ্বব্যাংক উজ্জ্বল পরিভাষায় সমর্থন করেছে।

এখন, বিশ্বের মনোযোগ দ্রুত এআই-এর রূপান্তরকারী সম্ভাবনার দিকে যাওয়ার সাথে সাথে, ভারতের জাতীয় কৌশল হবে প্রভাবশালী। বিশেষ করে, AI-তে ভারতের প্রো-ইনোভেশন এবং কল্যাণ-ভিত্তিক পদ্ধতির গ্লোবাল সাউথের উন্নয়নশীল দেশগুলির জন্য অপরিসীম মূল্য রয়েছে।

বিশ্ব মঞ্চে ভারত এই বার্তা জোরালোভাবে দিয়েছে। নতুন দিল্লিতে স্বাক্ষরিত সাম্প্রতিক G20 নেতাদের ঘোষণা, AI-তে একটি "প্রো-ইনোভেশন গভর্নেন্স পদ্ধতির" সমর্থন করে। পরবর্তীকালে, গ্লোবাল পার্টনারশিপ অন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সামিটে, যেটি ভারতও আয়োজিত হয়েছিল, "সহযোগী AI" ধারণাটি প্রণয়ন করা হয়েছিল, যেখানে সদস্য রাষ্ট্রগুলি উন্নয়নশীল বিশ্বের জন্য AI সংস্থানগুলিতে ন্যায়সঙ্গত অ্যাক্সেসের প্রচার করতে সম্মত হয়েছিল।

ভারতের এআই কৌশলের মূল উপাদান

এই বিভাগে, আমরা তিনটি বিষয়ের রূপরেখা দিই যেগুলি নীতিনির্ধারকদের বিবেচনা করা উচিত কারণ তারা এই নীতিগুলিকে ভারতের জাতীয় এআই কৌশলের অংশ হিসাবে নীতিতে অনুবাদ করতে চায়৷

ডেটা: ভারত ইতিমধ্যে ডেটাকে উদ্ভাবনের সক্ষমকারী হিসাবে দেখে। এটি "ডেটা ক্ষমতায়নের" জন্য প্রযুক্তিগত প্রোটোকল তৈরি করেছে এবং জনসাধারণের সুবিধার জন্য বেনামী ডেটা ভাগাভাগি করতে উত্সাহিত করার জন্য জাতীয় নীতির খসড়া তৈরি করেছে৷ সম্প্রতি, ভারত একটি ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা আইন প্রণয়ন করেছে যা মূল গোপনীয়তা নীতিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে তবে তার সুযোগ থেকে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ব্যক্তিগত ডেটা বাদ দেয়, যা এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য এই জাতীয় ডেটা ব্যবহার করতে সক্ষম হতে পারে। একটি AI দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি তাৎক্ষণিক চ্যালেঞ্জ হল স্থানীয় ভারতীয় ভাষায় কাঠামোগত ডেটার অভাব, যা পক্ষপাতিত্ব এবং কম উপস্থাপনের সমস্যাগুলির দিকে পরিচালিত করেছে। তাই ভারতের উচিত এমন উদ্যোগগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া যা ডিজিটাল সামগ্রীকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে৷ একই সময়ে, "সহযোগী AI" এর চেতনায় এটিকে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে দেশগুলির সাথে অংশীদারি করা উচিত যাতে এটি নিশ্চিত করা যায় যে মৌলিক AI মডেলগুলি ভারতীয় সংস্কৃতির প্রতিনিধি৷

গণনা: ভারতের কম্পিউটিং ক্ষমতা বাড়ানোর প্রস্তাব, যাকে "কম্পিউট"ও বলা হয়, উন্নত গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিটের উচ্চ খরচ, দক্ষ শ্রমের ঘাটতি এবং বাজারের ঘনত্বের কারণে মূলধন, শ্রম এবং পরিকাঠামোগত চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হতে পারে। এআই-নেতৃত্বাধীন উদ্ভাবন যাতে বাধাহীনভাবে অব্যাহত থাকে তা নিশ্চিত করার জন্য, ভারতকে একটি "কম্পিউট স্ট্যাক" এর উন্নয়নে ফোকাস করা উচিত যা পরিমাপযোগ্য, স্বয়ংসম্পূর্ণ এবং টেকসই। প্রথম ধাপ হিসেবে, নীতিনির্ধারকদের ভারতের বর্তমান গণনা ক্ষমতা এবং প্রত্যাশিত চাহিদার একটি নির্ভরযোগ্য পরিমাপ করা উচিত। এটি কৌশল জানাতে সাহায্য করবে, উদাহরণস্বরূপ, কোন ধরনের সেমিকন্ডাক্টরগুলিকে উৎসাহিত করা উচিত এবং স্থানীয়ভাবে তৈরি করা উচিত। GTS-এ উপস্থাপিত কম্পিউটে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করার প্রস্তাবগুলি ভারতের নীতিনির্ধারকদেরও মূল্যায়ন করা উচিত। গণনার বৈশ্বিক অ্যাক্সেসকে উন্নীত করার জন্য নতুন প্রযুক্তির দৃষ্টান্তগুলি অন্বেষণের পাশাপাশি এই প্রক্রিয়াটি চলতে পারে।

মডেল: GTS-এ আলোচনার উপর ভিত্তি করে, একটি উদীয়মান বিতর্ক হল যে ভারত তার জাতীয় AI উদ্দেশ্যগুলি পূরণ করতে পারে কিনা তা হল সাধারণ-উদ্দেশ্য, গণনা-নিবিড়, এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে মালিকানাধীন মডেলগুলির বিপরীতে নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাস্টমাইজ করা ওপেন-সোর্স মডেলগুলির মাধ্যমে। বিদেশী বংশোদ্ভূত। ঐকমত্য বলে মনে হচ্ছে যে এটি একটি মিথ্যা বাইনারি - ভারতের এআই ভবিষ্যতে ওপেন সোর্স এবং মালিকানাধীন মডেল উভয়ের জন্যই জায়গা থাকবে। কিছু প্রযুক্তিবিদ বলেছেন যে প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষিত ছোট, ওপেন-সোর্স মডেলগুলি ভারতে প্রস্তাবিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত হবে৷ অন্যরা বিশ্বাস করে যে ক্লোজ-সোর্স সিস্টেমগুলি সামরিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্যান্য সার্বভৌম উদ্দেশ্যে আরও উপযুক্ত হতে পারে। ঐতিহাসিকভাবে ভারত এই ইস্যুতে শক্ত অবস্থান নিয়েছে। 2014 সালে, এটি সরকারী সংস্থাগুলিতে ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার গ্রহণকে উত্সাহিত করার জন্য একটি সরকারী নীতি ঘোষণা করেছিল। এই নীতি AI সিস্টেমে প্রসারিত হবে কিনা তা একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশলগত সিদ্ধান্ত।

ঝুঁকি স্বীকৃতি

এআই-নেতৃত্বাধীন উদ্ভাবনের দিকে মনোযোগ দেওয়া সত্ত্বেও, ভারতের নীতিনির্ধারকরা হাতের ঝুঁকির প্রতি সংবেদনশীল। 2023 সালের নভেম্বরে AI সেফটি সামিটে,

একটি মন্ত্রীর প্রতিনিধি বলেছেন যে উদ্ভাবন নিয়ন্ত্রণের আগে যাওয়া উচিত নয় এবং ব্লেচলি ঘোষণাপত্রে স্বাক্ষর করেছে, যা "সীমান্ত মডেল" এর নিরাপত্তা ঝুঁকির রূপরেখা দেয়। এছাড়াও, ভারত ন্যায্যতা, জবাবদিহিতা, স্বচ্ছতা, গোপনীয়তা, বৌদ্ধিক সম্পত্তি এবং বিশ্বস্ত এবং দায়িত্বশীল AI-এর উন্নয়নে আরও জড়িত থাকার প্রয়োজনীয়তাকে সমর্থন করেছে।

এটি বলার সাথে সাথে, AI নিয়ন্ত্রণে ভারতের ঘরোয়া পদ্ধতির অভাব রয়েছে। যদিও উন্মুক্ততা, নিরাপত্তা, আস্থা এবং জবাবদিহিতার নীতিগুলি সরকারের নিয়ন্ত্রক এজেন্ডার একটি মূল অংশ হয়েছে, বর্তমানে AI নিয়ন্ত্রণ করার জন্য একটি সুসংগত কৌশল আছে বলে মনে হয় না। উদাহরণস্বরূপ, ডিপফেকগুলির বিরুদ্ধে লড়াই করার বর্তমান কৌশলটি হল অ্যাডহক অ্যাডভাইজরি এবং আইনি হুমকি জারি করা যদিও সমস্যাটি অব্যাহত রয়েছে। এই পদ্ধতির সমালোচনা করা হয়েছে "পৃষ্ঠ-স্তর, ছুটে যাওয়া এবং গভীর গবেষণার অভাব" হওয়ার জন্য।

পরিবর্তে, সরকারের উচিত ঝুঁকি এবং নিরাপত্তার প্রিজমের মাধ্যমে এআই গভর্নেন্সের জন্য একটি সামগ্রিক পদ্ধতি অবলম্বন করা। এটি 2021 সালে প্রকাশিত দায়িত্বশীল AI নীতিগুলি সাধারণভাবে ভুল তথ্যের সমস্যা সমাধানের জন্য কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে সে সম্পর্কে প্রযুক্তিগত নির্দেশিকা জারি করতে পারে। জনসাধারণের পরিসংখ্যান জড়িত নির্দিষ্ট ঘটনার পরিপ্রেক্ষিতে প্রতিক্রিয়া জারি করার চেয়ে এটি আরও সহায়ক প্রমাণিত হতে পারে। এটি করার মাধ্যমে, সরকার স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতার জন্য থ্রেশহোল্ড স্থাপন করবে যা বিভিন্ন প্রসঙ্গে স্থানান্তরিত হতে পারে।

এআই সিস্টেমের সাথে জড়িত উদীয়মান নিয়ন্ত্রক সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার জন্য ভারতের একটি স্পষ্ট কৌশল থাকা উচিত। এটি একটি ঝুঁকি-ভিত্তিক শ্রেণীবিন্যাস, AI মান শৃঙ্খলে বিভিন্ন অভিনেতাদের জন্য একটি আপডেটেড প্ল্যাটফর্মের শ্রেণিবিন্যাস কাঠামো এবং AI সিস্টেমের জন্য নিরাপদ পোতাশ্রয় সুরক্ষা সহ উপযুক্ত দায়বদ্ধতা কাঠামোর বিকাশ ঘটাবে।

সঠিক ভারসাম্য খোঁজা

বিশ্বজুড়ে সরকারগুলি এমন একটি মডেল খুঁজছে যা উদ্ভাবন এবং নিরাপত্তার মধ্যে সঠিক ভারসাম্য বজায় রাখে। ভারত যেহেতু একটি জাতীয় এআই প্রোগ্রামের সাথে তার কৌশলকে আনুষ্ঠানিকভাবে রূপান্তর করতে চায় যার জন্য এক বিলিয়ন ডলারের বেশি খরচ হবে বলে আশা করা হচ্ছে, সেখানে উল্লেখযোগ্য বৈশ্বিক আগ্রহ রয়েছে।

DPI-এর উদ্ভাবনী ব্যবহারের মাধ্যমে প্রযুক্তির ব্যবহারে ভারতের সাফল্য বিশ্ববাসীর দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। একই সময়ে, AI নিয়ন্ত্রণে এর প্রস্তাবিত লাইট-টাচ পদ্ধতি গ্লোবাল সাউথের দেশগুলির সাথে অনুরণিত হতে পারে, যারা "অস্তিত্বগত ঝুঁকি" নিয়ে উন্নত বিশ্বের আবেশ তাদের অগ্রগতির পথে বাধা সৃষ্টি করতে চায় না।

ভারত এবং বাকি বিশ্বের জন্য ভারতের AI কৌশলের উপর অনেক কিছু রয়েছে।

এই প্রবন্ধের লেখকদ্বয় হলেনঃ

অম্লান মোহান্তি

অম্লান মোহান্তি কার্নেগি ইন্ডিয়ার একজন অনাবাসী পণ্ডিত। তার দক্ষতার ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে গোপনীয়তা, বিষয়বস্তু নীতি, প্ল্যাটফর্ম নিয়ন্ত্রণ, প্রতিযোগিতা এবং এআই।

শতকরাতু সাহু

শতকরাতু সাহু একজন গবেষণা বিশ্লেষক এবং সহ-আহ্বায়ক, গ্লোবাল টেকনোলজি সামিট, কার্নেগি ইন্ডিয়াতে টেকনোলজি অ্যান্ড সোসাইটি প্রোগ্রামের সঙ্গে।